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指数分布的可加性公式
指数分布的可加性公式：f(x)=λe^(-λx)。
正态分布是所有分布趋于极限大样本的分布，属于连续分布。二项分布与泊松分布，则都是离散分布，二项分布的极限分布是泊松分布、泊松分布的极限分布是正态分布。即np=λ,当n很大时，可以近似相等。
指数函数的一个重要特征
是无记忆性（Memoryless Property，又称遗失记忆性）。这表示如果一个随机变量呈指数分布，当s,t0时有P(Tt+s|Tt)=P(Ts)。即，如果T是某一元件的寿命，已知元件使用了t小时，它总共使用至少s+t小时的条件概率，与从开始使用时算起它使用至少s小时的概率相等。
指数分布的概率公式为f（x）=入exp（-入x）。为什么说x服从参数为n的指数分布时，带入公式的是
你好指数分布公式！若f(x)=λexp(-λx)指数分布公式，则称X服从参数为λ指数分布公式的指数分布。所以说X服从参数为n的指数分布时指数分布公式，代入的是λ=n而不能是1/n。经济数学团队帮你解答指数分布公式，请及时采纳。谢谢！
指数分布的分布函数是什么?
指数分布的分布函数是µ=1/λ，σ2=1/λ2。
指数分布的分布函数公式是µ=1/λ，σ2=1/λ2。在概率理论和统计学中，指数分布（也称为负指数分布）是描述泊松过程中的事件之间的时间的概率分布，即事件以恒定平均速率连续且独立地发生的过程。
注意，在指数函数的定义表达式中，在a x前的系数必须是数1，自变量x必须在指数的位置上，且不能是x的其他表达式，否则，就不是指数函数 。
指数函数注意：
指数函数是重要的基本初等函数之一。 一般地，y=ax函数 (a为常数且以a0，a≠1)叫做指数函数，函数的定义域是 R 。 注意，在指数函数的定义表达式中，在ax前的系数必须是数1，自变量x必须在指数的位置上，且不能是x的其他表达式，否则，就不是指数函数。
指数分布公式
简单计算一下即可，答案如图所示
